Mestrado em Agronomia

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TRABALHO Ações
Índices de vegetação como critério de seleção indireta de populações de soja para caracteres agronômicos
Curso Mestrado em Agronomia
Tipo Dissertação
Data 09/12/2022
Área AGRONOMIA
Orientador(es)
  • Paulo Eduardo Teodoro
Coorientador(es)
    Orientando(s)
    • Jhenyfer Ferreira de Oliveira
    Banca
    • Fabio Henrique Rojo Baio
    • Michele Jorge Silva Siqueira
    • Paulo Eduardo Teodoro
    Resumo O melhoramento genético da soja é um processo contínuo de desenvolver novas cultivares. O foco do melhoramento genético é solucionar problemas que limitam a produtividade podendo ser resistência a doenças, caracteres morfológicos e fisiológicos. Com a crescente demanda do grão que possui grande importância econômica para o país, estudos com ênfase em melhoramento genético de plantas são necessários. O uso do sensoriamento remoto no monitoramento ambiental, recentemente tornou-se uma ferramenta no estudo do melhoramento das plantas. A hipótese dessa pesquisa é que os índices de vegetação podem ser utilizados como critérios de seleção indireta em programas de melhoramento genético da soja. Os objetivos foram: identificar qual o melhor estágio fenológico para aquisição de índices de vegetação para seleção indireta de caracteres agronômicos e identificar as populações segregantes mais promissoras com base nos índices de vegetação e caracteres agronômicos. O delineamento foi de blocos casualizados com quatro repetições, 28 populações F3 de soja e quatro tratamentos controle (cultivares comerciais). Os caracteres agronômicos avaliados foram: dias para maturação (DM), altura de inserção da primeira vagem (AIV), altura de plantas (AP), diâmetro da haste principal (DHP) número de ramificações (NR) e produtividade de grãos (PROD kg ha-1) e os índices de vegetação avaliados foram: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red Edge Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) e SAVI (Soil Adjusted Vegetation Indexforam) obtidos em três estágios fenológicos dos genótipos de soja: V8 (aos 45 dias após a emergência - DAE), R1 (60 DAE) e R5 (80 DAE). Em relação aos índices de vegetação avaliados, SAVI e EVI apresentaram maiores médias para a seleção das populações, considerando o melhor estágio fenológico V8 (aos 45 dias após a emergência). Em relação as variáveis agronômicas DM e PROD os índices de vegetação SAVI e EVI demonstraram maiores médias nesses índices para a correlação genética com valores para DM de 0,71 e PROD 0,90. Contudo, destaca-se o maior resultado para a correlação genética do índice de vegetação EVI com valores para DM 0,83 e PROD 0,96 para realizar a seleção indireta das populações mais promissoras.

    Palavras-chave: Sensoriamento remoto. Glycine max. Melhoramento genético da soja.
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    Avaliação do desgaste a campo de modelos de pontas de pulverização
    Curso Mestrado em Agronomia
    Tipo Dissertação
    Data 24/11/2022
    Área AGRONOMIA
    Orientador(es)
    • Fabio Henrique Rojo Baio
    Coorientador(es)
      Orientando(s)
      • Luiz Augusto Mateus Santos
      Banca
      • Fabio Henrique Rojo Baio
      • Job Teixeira de Oliveira
      • Rafael Ferreira Barreto
      Resumo As técnicas de aplicação de defensivos devem ser realizadas de forma correta para garantir
      resultados satisfatórios e de forma segura, por meio da sua utilização racional. Nessa
      perspectiva, fica o questionamento se os produtores estão respeitando a recomendação de troca
      das pontas de pulverização quando houve um desgaste das pontas na ordem de 5 a 10% em
      relação ao aumento da vazão? Dessa forma o objetivo do trabalho foi avaliar os efeitos do
      desgaste de alguns modelos de pontas hidráulicas de pulverização em relação a vazão e sobre
      as características da população de gotas geradas após a sua substituição pelo produtor rural na
      região central do Estado de Mato Grosso do Sul. Foram utilizados oito tratamentos (modelos
      de pontas), com origem em três propriedades localizadas na região central do Estado do Mato
      Grosso do Sul. As pontas foram coletadas no período de substituição por peças novas,
      atendendo os critérios de cada propriedade. As oito pontas avaliadas foram: JA3_a, AD_D
      11002, BD 11002, JCI 80025, AXI 11003, CVI 110025 e AVI 11002. Aferiu-se a vazão
      nominal das pontas de pulverização, seguindo as normas de padronização ISO 10625. Foram
      avaliados a vazão nominal, diâmetro mediano volumétrico, amplitude relativa, e percentual de
      gotas menores que 100 µm. Inicialmente, foram estimadas as correlações entre as variáveis
      avaliadas, além da análise de variáveis canônicas para verificar a similaridade entre as variáveis
      e cada ponta avaliada. Os modelos de pontas utilizados foram substituídos tardiamente por
      apresentarem vazão média superior a 5% ao valor de referência. O modelo de ponta BD02 foi
      a que apresentou maiores valores para uso, vazão e percentual de gotas menores que 100 µm,
      indicando que sua troca deveria ter sido realizada em um momento anterior.
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      Predição de danos mecânicos em sementes de soja armazenadas em diferentes ambientes utilizando Aprendizado de Máquina
      Curso Mestrado em Agronomia
      Tipo Dissertação
      Data 08/11/2022
      Área AGRONOMIA
      Orientador(es)
      • Paulo Carteri Coradi
      Coorientador(es)
      • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
      Orientando(s)
      • Laila Rodrigues Cirqueira
      Banca
      • Eduardo Pradi Vendruscolo
      • Paulo Carteri Coradi
      • Paulo Eduardo Teodoro
      Resumo A inteligência artificial tem sido amplamente aplicada na predição de dados para melhor tomada de decisão e otimização dos processos. Na pós-colheita, o controle de fatores bióticos e abióticos é fundamental para a conservação da qualidade das sementes na etapa de armazenagem. O teste de tetrazólio tem sido utilizado para avaliação da qualidade de sementes, porém, com diversas limitações que podem levar a erros de avaliação. Assim, o objetivo deste estudo foi identificar o melhor modelo de aprendizado de máquina para predição de danos mecânicos, vigor e viabilidade de sementes de soja durante o armazenamento, em função de diferentes condições (10, 15 e 25 ºC), embalagens (com revestimento e sem revestimento) e tempos de armazenamento (0, 3, 6, 9 e 12 meses). Os modelos algoritmo M5 de Quinlan (M5P) e floresta aleatória (FA) apresentaram os melhores desempenhos para predição do vigor e viabilidade das sementes, enquanto que o modelo de redes neurais artificiais melhor predisse os resultados de danos mecânicos nas sementes. O coeficiente de correlação de Pearson (r) e o erro médio absoluto (MAE) foram de baixa magnitude na predição de danos mecânicos e umidades das sementes. Na predição do vigor e da viabilidade das sementes de soja, verificaram-se maiores resultados para r e menores para a MAE. Os modelos de algoritmo M5 de Quinlan (M5P) e floresta aleatória (FA) são aqueles que melhor preveem os resultados de qualidade de sementes de soja, com uma análise mais simplificada e ágil para determinação do vigor e viabilidade das sementes de soja no armazenamento.
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      Métodos de seleção de variáveis explicativas para a estimativa da altura de árvores de eucalipto.
      Curso Mestrado em Agronomia
      Tipo Dissertação
      Data 01/11/2022
      Área AGRONOMIA
      Orientador(es)
      • Gileno Brito de Azevedo
      Coorientador(es)
        Orientando(s)
        • Luiz Felipe dos Santos Silva
        Banca
        • Gileno Brito de Azevedo
        • Glauce Tais de Oliveira Sousa Azevedo
        • Paulo Eduardo Teodoro
        Resumo Conhecer a altura das árvores dos povoamentos é fundamental para quantificação dos recursos florestais. Contudo, a obtenção desta variável é de difícil operacionalização, realizada por meio de métodos indiretos, através da utilização de hipsômetros, que são passíveis a diversos erros.
        O objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho de diferentes estratégias para seleção de
        variáveis na precisão das estimativas da altura de árvores de eucalipto. Em cada talhão foram
        delimitadas cinco parcelas retangulares, com aproximadamente 540 m² de área, sendo
        mensurado o diâmetro (cm) de todas as árvores, e a altura de total (m) cerca de 33% das árvores
        das parcelas, também com a identificação e medição da altura das árvores dominantes. O
        conjunto de dados foram divididos de forma aleatória em dois subconjuntos: ajuste (75%) e
        validação (25%). Os dados de ajuste foram utilizados para aplicação de diferentes estratégias
        para a seleção de variáveis a serem incluídas nos modelos hipsométricos, e posteriormente, nos
        ajustes dos modelos selecionados. Foram utilizados diferentes procedimentos estatísticos para
        a seleção das variáveis explicativas: modelo empírico, correlação de Pearson, regressão
        Stepwise (método Forward), análise de trilha e algoritmo Random Forest, sendo executados,
        com e sem a variável altura dominante (Hd), no conjunto de variáveis. Foram avaliadas as
        seguintes hipóteses: H0(1): Os métodos de seleção das variáveis explicativas proporcionam a
        seleção de variáveis com maior capacidade preditiva, que resultam na melhoria da precisão da
        estimativa da altura de árvores de eucalipto; e H0(2): A variável Hd pode ser substituída por
        outras de mais fácil obtenção, sem a perda da capacidade preditiva dos modelos. A análise de
        trilha é o procedimento estatístico mais eficiente para a seleção das variáveis explicativas na
        construção dos modelos hipsométricos, com desempenho superior aos modelos de referência
        comumente utilizados. Portanto, a hipótese H0(1) foi aceita. Todos os modelos obtidos sem a
        inclusão da variável Hd tem perda na qualidade de precisão das estimativas, quando
        comparados aos modelos cuja altura dominante estava inclusa. Portanto, a hipótese H0(2) foi
        rejeitada.
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        Caracterização da diversidade de pimentas (Capsicum spp.) como ferramenta na conservação da espécie
        Curso Mestrado em Agronomia
        Tipo Dissertação
        Data 29/03/2022
        Área AGRONOMIA
        Orientador(es)
        • Jorge Gonzalez Aguilera
        Coorientador(es)
          Orientando(s)
          • Ana Patricia Lima Sampaio
          Banca
          • Angela Maria da Silva Mendes
          • Jorge Gonzalez Aguilera
          • Leandris Argentel Martinez
          Resumo A caracterização de pimentas constitui-se uma importante ferramenta no processo de conservação da espécie em condições in situ e que podem ser importantes com fins de melhoramento. O objetivo do trabalho foi caracterizar a diversidade de pimentas coletados na cidade de Manaus (3°6'10.11'' S e 60°2'45.42'' O) e dos municípios de Rio Preto da Eva (2°41'56.19'' S e 59°41'43.10'' O) do Alto Rio Negro e Iranduba (3°16'29.71'' S e 60°11'1.67'' O) da margem esquerda do Rio Solimões, por meio de descritores qualitativos e quantitativos. Frutos e sementes de 23 genótipos de pimentas foram avaliados, por meio de oito descritores quantitativos e doze qualitativos. Os dados obtidos foram empregados em análise de variância (ANOVA), análises descritivas, análises de correlações de Pearson, análises das coordenadas principais (ACPs) e método de UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean). Houve diferença significativa entre os genótipos para todos os descritores avaliados. Os métodos ACPs e agrupamento UPGMA foram eficientes na diferenciação dos genótipos, ao empregar descritores quantitativos e qualitativos dos frutos e sementes, permitindo identificar diferenças significativas entre os genótipos e a separação em quatro grupos distintos. De modo geral, os dados obtidos confirmam a existência da variabilidade genética disponível no Estado do Amazonas, assim como num importante indicador quanto à diversidade em Capsicum de interesse para os programas de melhoramento.
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          Aprendizagem de máquina para classificação de populações de soja para variáveis industriais com base em caracteres agronômicos
          Curso Mestrado em Agronomia
          Tipo Dissertação
          Data 28/02/2022
          Área AGRONOMIA
          Orientador(es)
          • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
          Coorientador(es)
            Orientando(s)
            • Maik Oliveira Silva
            Banca
            • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
            • Paulo Eduardo Teodoro
            • Rafael Ferreira Barreto
            Resumo A soja é uma importante alternativa alimentar na nutrição humana, por apresentar alto teor de qualidade proteica. O grande desafio atual dos programas de melhoramento genético
            é aumentar a produtividade de grãos e o teor de proteína e, pelo menos, manter o teor de óleo. Por isso a importância de se alcançar classificações acuradas de genótipos para teor de óleo e proteína com alta porcentagem de classificação correta. Uma das abordagens promissoras para classificação de variáveis e/ou conjunto de dados complexos é a aprendizagem de máquina (AM). O objetivo foi classificar grupos de genótipos de soja quanto a variáveis industriais com base em caracteres agronômicos utilizando técnicas de AM. O experimento foi conduzido na safra 2019/2020 na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, em Chapadão do Sul e na Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, em Aquidauana. Foi utilizado o delineamento de blocos casualizados com duas repetições e 206 populações F2 de soja. Os caracteres agronômicos avaliados foram: dias para maturação (DM), altura de inserção da primeira vagem (AIV, cm), altura de plantas (AP, cm), número de ramificações (NR), diâmetro da haste principal (DHP, cm), massa de cem grãos (MCG, g) e produtividade de grãos (PROD, kg ha-1). Os modelos testados foram: máquina de vetor suporte (SVM), redes neurais artificiais (ANN), os modelos de árvores de decisão J48 e REPTree (RT) e floresta aleatória (RF). Utilizando técnicas de AM, gerou-se modelos acurados de classificação de variáveis mais complexas que demandam maior tempo para a sua obtenção como óleo e proteínas em soja, com base em caracteres agronômicos, que são de mais fácil mensuração. O RF foi a técnica com melhor desempenho e pode ser utilizada para contribuir com programas de melhoramento genético de soja por meio da classificação de genótipos quanto a caracteres industriais como teor de óleo e proteína.
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            Fertilização com bioativo composto em cana-de-açúcar de terceiro corte
            Curso Mestrado em Agronomia
            Tipo Dissertação
            Data 28/02/2022
            Área AGRONOMIA
            Orientador(es)
            • Sebastiao Ferreira de Lima
            Coorientador(es)
              Orientando(s)
              • Mariele Silva Abreu Pereira
              Banca
              • Eduardo Pradi Vendruscolo
              • Maria Luiza Nunes Costa
              • Sebastiao Ferreira de Lima
              Resumo O cultivo da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) no Brasil é um dos mais importantes, devido a vasta área ocupada nas regiões de produção. Porém, para o bom desempenho da cultura, principalmente em solos com baixa fertilidade e baixo teor de matéria orgânica é necessário o uso da fertilização. Fertilizantes com alto teor de compostos bioativos, além de melhorarem as condições físico-químicas e biológicas do solo, promovem adequado equilíbrio nutricional as culturas, diminuindo a dependência da utilização de fertilizantes minerais. Sendo assim, o objetivo desse trabalho foi avaliar o efeito do uso de fertilizante organomineral e torta de filtro, no desenvolvimento da cana-de-açúcar desde a capacidade de produção, até a qualidade tecnológica deste insumo, correlacionando com a mudança nos padrões bioquímicos do solo. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizado, com nove tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos constituíram de T1 – Controle, T2 – Mistura padrão dose 100% (Mistura de torta de Filtro + Fertilizante mineral), T3 – Mistura padrão 50%, T4 – BAC 100% (Bioativo composto SuperBAC®), T5 – BAC 50%, T6 – Mistura padrão 50% + BAC 50%, T7 – Mistura padrão 70% + BAC 30%, T8 – Mistura padrão 80% + BAC 20%, T9 – Mistura padrão 90% + BAC 10%. Foram avaliados os parâmetros produtivos (número de perfilhos aos 30, 60 e 90 dias, no momento da colheita, o peso dos colmos e toneladas de colmo por hectare) e tecnológicos (teores de BRIX, POL, PCC, ART, ATR e AR) de plantas colhidas na área útil de cada parcela, também foi realizado posterior à colheita, amostras de solo para análise microbiológica e química. Os tratamentos onde ocorreram as fertilizações com o organomineral proporcionaram as maiores médias para alguns parâmetros de produção. Houve efeito no desenvolvimento inicial da cultura, no número de perfilhos, produtividade de colmos e no aumento nos teores de açúcares redutores ao utilizar o fertilizante, isolado ou associado ao manejo padrão realizado pela usina. Conclui-se que o fertilizante organomineral e suas combinações proporcionaram incrementos nas toneladas de colmo por hectare e no aumento nos teores de açúcares redutores.
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              Desempenho ambiental da cana-de-açúcar utilizando a avaliação do ciclo de vida
              Curso Mestrado em Agronomia
              Tipo Dissertação
              Data 28/02/2022
              Área AGRONOMIA
              Orientador(es)
              • Sebastiao Ferreira de Lima
              Coorientador(es)
                Orientando(s)
                • Juliana Akemi Kaneko
                Banca
                • Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
                • Sebastiao Ferreira de Lima
                • Vespasiano Borges de Paiva Neto
                Resumo Diante das mudanças climáticas que estão ocorrendo com maior intensidade ao longo dos últimos anos, devido as emissões de gases de efeito estufa (GEE), ações para realizar uma produção sustentável são indispensáveis. Com os incentivos para aumento de uso e produção de biocombustível, diante disto o presente trabalho tem como objetivo avaliar os impactos ambientais de um sistema de produção de etanol de cana-de-açúcar. Foi realizada a coleta de informações de uma empresa localizada no Centro-Oeste. A unidade funcional definida foi uma tonelada de cana-de-açúcar. Na fase agrícola foram avaliadas as categorias: emissão de GEE, acidificação terrestre e eutrofização das águas. Na fase industrial foi avaliada as emissões de GEE. Obteve-se emissões de 134,9 kg de CO2 eq. Mg cana-1, sendo 75% das emissões são originadas da etapa de manejo, ou seja, a etapa onde ocorre um maior consumo de insumos agrícolas. Para a categoria de acidificação terrestre foi obtido 0,67 kg de SO2 eq. Mg cana-1 e 0,22 kg de PO4 eq. Mg cana-1 na categoria de eutrofização. Dentre as categorias avaliadas na fase industrial as que mais afetam são: Bens e serviços comprados (72%), Combustão estacionária (11%) e combustão móvel (11%). O total de emissão de todas as categorias é de 6,1 t CO2 eq hectare ano-1. Os resultados mostram a importância de se desenvolver novos estudos para valorizar o sistema produtivo de biocombustíveis.
                PALAVRAS-CHAVE: Biocombustível. Agrícola. Impacto ambiental.
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                Regulador de crescimento modificando a arquitetura de plantas de soja
                Curso Mestrado em Agronomia
                Tipo Dissertação
                Data 28/02/2022
                Área AGRONOMIA
                Orientador(es)
                • Rita de Cassia Felix Alvarez
                Coorientador(es)
                  Orientando(s)
                  • Tarcel Henrique Correia Izidorio
                  Banca
                  • Rafael Felippe Ratke
                  • Rafael Ferreira Barreto
                  • Rita de Cassia Felix Alvarez
                  Resumo O uso de reguladores de crescimento de plantas pode ser uma importante alternativa para modificar a arquitetura de plantas de soja visando aumento de produtividade de grãos. O objetivo foi avaliar os efeitos da aplicação de citocinina, via foliar, sobre a nutrição, crescimento, componentes de produção e produtividade de grãos de soja. O experimento foi instalado na safra 2020/21, em condições de campo, no Centro de Pesquisa e Difusão de Tecnologia - CPDT 2 - Unidade de Paraíso das Águas, MS. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, em esquema fatorial 5x2, com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de aplicação foliar de cinco doses de citocinina sintética (0,0; 0,30; 0,60; 1,20 e 2,40 g ha-1), correspondendo a 0, 25%, 50%, 100% e 200% da dose de 1,20 g ha-1 de citocinina em duas épocas de aplicação (V6 e R1). No florescimento pleno (R2) foi realizada amostragem de folhas diagnóstico para análise química foliar e teor de pigmentos. Foram avaliadas a altura de plantas e de inserção da primeira vagem (AIV), número de nós (NNO), número de vagens por planta (NVP), número de grãos por vagem (NGV), massa de cem grãos (MCG) e produtividade de grãos (PROD). A aplicação foliar de citocinina para as doses de (0,60 g ha-1) na fase vegetativa e na dose de (0,30 g ha-1) na reprodutiva, favoreceram as características de clorofila a (Ca), clorofila b (Cb), clorofila total (Cx), carotenoides (c) e teores de nitrogênio A aplicação da citocinina via foliar nas doses de (1,20 e 2,40 g ha-1), durante o estágio reprodutivo da soja (R1), proporciona aumento significativo, a cultivar (ST 797 IPRO), apresenta MCG de 14,06 gramas e produtividade respectivamente de 3.068 Kg ha-1 quando aplicamos o regulador de crescimento.

                  Palavras-chave: Glycine max L., biorregulador, citocinina, clorofila, multivariada
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                  Estimativas do Volume de Árvores de Eucalipto com Diferentes Técnicas de Modelagem e Tamanho do Banco de Dados
                  Curso Mestrado em Agronomia
                  Tipo Dissertação
                  Data 24/02/2022
                  Área AGRONOMIA
                  Orientador(es)
                  • Gileno Brito de Azevedo
                  Coorientador(es)
                    Orientando(s)
                    • Jean de Jesus da Silva
                    Banca
                    • Gileno Brito de Azevedo
                    • Paulo Eduardo Teodoro
                    • Renato Vinicius Oliveira Castro
                    Resumo A quantificação do volume das árvores é atividade fundamental no manejo dos recursos
                    florestais. Contudo, é uma atividade bastante onerosa para obtenção de forma direta.
                    Como alternativa surge a utilização de métodos indiretos como os modelos de regressão
                    e as redes neurais artificiais (RNAs). Portanto, objetivou-se avaliar a precisão das
                    estimativas do volume de árvores de eucaliptos utilizando diferentes técnicas de
                    modelagem e tamanho do banco de dados. Os objetivos específicos foram: (i) avaliar se
                    a redução do número de árvores utilizadas na modelagem do volume influencia na
                    precisão dessas estimativas; (ii) avaliar se o desempenho das RNAs é superior ao dos
                    modelos de regressão; e (iii) avaliar se a inclusão de variáveis categóricas nas RNAs
                    contribui para melhoria das estimativas. Os dados do estudo foram obtidos em oito
                    plantios clonais de eucalipto (quatro clones x duas rotações), implantados no município
                    de Ribas do Rio Pardo, Estado de Mato Grosso do Sul. Foram cubadas rigorosamente 465
                    árvores para obter o volume. Desse total, 20% foram destinados à validação das
                    estimativas e 80% para o ajuste dos modelos e treinamento das RNAs. Para avaliar o
                    efeito do tamanho do banco de dados sobre a precisão das estimativas, o treinamento foi
                    realizado com diferentes frações dos dados destinados ao treinamento (10% a 100%).
                    Para cada fração do banco de dados foi ajustado o modelo volumétrico de Schumacher e
                    Hall e treinadas 500 RNAs do tipo Multlayer Perceptron. Com a redução do tamanho do
                    banco de dados utilizado na modelagem do volume de árvores de eucalipto, por modelos
                    de regressão e RNAs, foi possível manter a precisão das estimativas. Independentemente
                    do tamanho do banco de dados, a precisão das estimativas do volume geradas por RNAs
                    foram ligeiramente superiores às dos modelos de regressão. A inclusão de variáveis
                    explicativas qualitativas nas RNAs proporcionou estimativas de volume ligeiramente
                    superiores àquelas que não utilizaram essas variáveis.
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                    Viabilidade do uso de raios X no beneficiamento de sementes de soja
                    Curso Mestrado em Agronomia
                    Tipo Dissertação
                    Data 21/02/2022
                    Área AGRONOMIA
                    Orientador(es)
                    • Charline Zaratin Alves
                    Coorientador(es)
                      Orientando(s)
                      • Gabriela Fernandes Xavier
                      Banca
                      • Alek Sandro Dutra
                      • Charline Zaratin Alves
                      • Márcio Dias Pereira
                      Resumo A análise de imagens é uma técnica que demostra potencial para ser utilizada em associação aos testes usuais para avaliação de sementes, proporcionando aprimoramento de metodologias e obtendo resultados confiáveis. A obtenção de imagens por raios X tem se demostrado promissor para avaliação de características físicas relacionadas ao potencial fisiológico por ser um procedimento rápido e não destrutivo, sendo possível a posterior utilização das sementes radiografadas. As imagens de raios X podem ser associadas a um software e as informações produzidas permitem analisar características como tamanho e forma da semente, sendo essas mesmas características utilizadas para selecionar lotes de sementes de soja no processo de beneficiamento. Dessa maneira, a presente pesquisa teve o objetivo de avaliar a eficiência do uso de raios X na determinação da qualidade de sementes de soja no beneficiamento, a fim de relacioná-lo com a qualidade fisiológica das sementes de soja. As amostras de sementes foram coletadas na unidade de beneficiamento da Uniggel Sementes, em Chapadão do Céu -GO, em dois pontos estratégicos, no início do beneficiamento, quando as sementes saíam do secador e ao final do processo, após serem ensacadas. O delineamento utilizado foi inteiramente casualizado, com quatro tratamentos formados pelas cultivares HO Aporé IPRO, DM 73I75 RSF IPRO, Brasmax Olimpo IPRO e Brasmax Bônus IPRO e quatro repetições. Para determinação da qualidade das sementes de cada ponto amostrado, foi realizada a determinação do teor de água e ao teste de tetrazólio. Para obtenção das imagens, as sementes de soja foram dispostas em placa de acrílico contendo 50 unidades em quatro repetições por tratamento e submetidas aos raios X. Posteriormente, as mesmas sementes radiografadas foram submetidas ao teste de germinação, mantendo suas posições. As imagens radiografadas foram processadas no software ImageJ®, obtendo as medidas de área, perímetro, largura, comprimento, cinza mediano, densidade integrada, aspect ratio e solidez. Os dados foram submetidos ao teste de Tukey (p<0,05) e ainda aplicada a análise de componentes principais (PCA). Os resultados obtidos mostraram que a análise de imagens radiografadas das sementes nos dois pontos de coleta, não possibilitou separar as cultivares com relação à qualidade fisiológica. Assim, devido à alta qualidade das sementes de soja recebidas na unidade de beneficiamento, não possível verificar a eficiência da análise de imagens de raios X nas etapas de beneficiamento, devido a pouca correlação com a qualidade fisiológica.
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                      Classificação de genótipos de soja quanto ao desempenho fisiológico utilizando variáveis espectrais
                      Curso Mestrado em Agronomia
                      Tipo Dissertação
                      Data 07/02/2022
                      Área AGRONOMIA
                      Orientador(es)
                      • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                      Coorientador(es)
                        Orientando(s)
                        • Regimar Garcia dos Santos
                        Banca
                        • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                        • Paulo Eduardo Teodoro
                        • Rafael Ferreira Barreto
                        Resumo Os caracteres fisiológicos da cultura da soja estão correlacionados com a sua
                        produtividade, o que foi comprovado através de estudos de progresso genético. A mensuração
                        desses caracteres demanda equipamentos complexos e mão de obra especializada, além de ser
                        oneroso e demorado. Problemas que podem ser resolvidos utilizando bandas espectrais e índices
                        de vegetação associados ao sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi identificar a
                        melhor técnica de aprendizagem de máquina para a classificação dos clusters de populações F2
                        de soja com base em suas características fisiológicas utilizando bandas espectrais e índices de
                        vegetação como variáveis de entrada. O experimento foi realizado no ano agrícola de
                        2019/2020, no município de Chapadão do Sul, MS. Utilizando um drone foram coletados os
                        valores das bandas espectrais (SB) e índices de vegetação (IV) de 194 populações de soja em
                        F2. As características fisiológicas avaliadas foram: fotossíntese líquida (A), condutância
                        estomática (gs), concentração interna de CO2 (Ci), transpiração (E) e eficiência no uso da água
                        (EUA). Utilizando a técnica de k-means as amostras foram divididas em dois clusters, e
                        utilizando Componetes Principais (PCA), as amostras foram particionadas em dois grupos com
                        base em seu desempenho fisiológico. Foram avaliadas como variáveis de entrada as SB+IV,
                        apenas SB e apenas IV. Utilizando SB+IV a técnica com melhor capacidade de classificação
                        foi a de redes neurais artificiais (ANN) com 66,34% de classificações corretas (CC), o algoritmo
                        J48 apresentou o melhor resultado utilizando apenas SB (69,87% CC) e Regressão Logística
                        (RL) obteve melhor resposta quando utilizando apenas IV’s como variável de entrada (68,95%
                        CC). Os resultados obtidos demonstram que a melhor forma de se fazer a classificação é
                        utilizando apenas as SB como variáveis de entrada no algoritmo J48, diminuindo o tempo e as
                        chances de erro durante a etapa de cálculo dos IV’s.
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                        Silicato de potássio em substituição ao cloreto de potássio na cultura do algodão
                        Curso Mestrado em Agronomia
                        Tipo Dissertação
                        Data 07/02/2022
                        Área AGRONOMIA
                        Orientador(es)
                        • Cassiano Garcia Roque
                        Coorientador(es)
                        • Acacio Aparecido Navarrete
                        Orientando(s)
                        • Tiago da Silva Rodrigues
                        Banca
                        • Cassiano Garcia Roque
                        • Paulo Eduardo Teodoro
                        • Rafael Ferreira Barreto
                        Resumo O cloreto de potássio (KCl) é a principal fonte de potássio (K) utilizada na agricultura brasileira. No entanto, a necessidade de importação, a alta nos preços e as preocupações referentes aos impactos dessa fonte para a microbiota do solo tem despertado o interesse por fontes alternativas. O silicato de potássio (SiK) tem sido estudado como uma alternativa de substituição ao KCl. O objetivo geral desse trabalho foi avaliar os efeitos da substituição do KCl por SiK oriundo do pó de rocha de fonolito sobre os parâmetros produtivos do algodoeiro, e sua dinâmica sobre aspectos nutricionais da planta e microbiológicos do solo. Assim, este trabalho está composto por dois capítulos, que descrevem (I) a eficiência de fontes para nutrição de K no algodoeiro; e (II) a dinâmica do K no solo através de adubação de cobertura com fonte solúvel e alternativa. Para isso, um experimento foi instalado na safra de verão 19/20, no município de Chapadão do Sul - MS, onde foram avaliadas duas fontes de adubação de K (KCl e SiK), combinadas com cinco doses de K2O em cobertura, sendo: 0, 80, 170, 250 e 300 kg ha-1. Foram avaliados no capítulo I os componentes de produção: altura de plantas, população inicial e final de plantas, massa de dez capulhos médios e dez capulhos por terços da planta (inferior, médio e superior), produtividade de algodão em caroço, produtividade em fibra e rendimento de fibra. No capítulo II, foram avaliados: o K nas camadas do solo estratificadas a cada 5 cm (0-5; 5-10; 10-15 e 15-20), o teor de K no tecido foliar e as bactérias nitrificantes com base na quantificação de genes amoA. Os resultados obtidos para a maioria dos itens não apresentaram diferença, evidenciando o SiK como uma alternativa para a substituição do KCl em solos com características nutricionais semelhantes ao do presente trabalho. Para massa de dez capulhos, o KCl apresentou melhor desempenho, principalmente no terço inferior, e para produtividade de algodão em caroço houve interação entre as doses de cloreto de potássio. Para os teores de K no solo até a camada de 0-10 cm, ambas as fontes apresentaram resultados semelhante ao aumento das doses, para camada de 10-15 cm, o KCl apresentou melhor desempenho em disponibilidade e resposta ao incremento de dose, sendo que de 15-20 ambas as fontes não se diferiram estatisticamente. O melhor acumulo foliar também foi obtido com o uso do KCl, respondendo linearmente ao aumento da dose. Para o grupo de bactérias nitrificantes, o dano a microbiota foi acentuado quando se usou KCl, sendo que o SiK se assemelhou ao controle (sem aplicação de K), evidenciando não causar prejuízos a essa comunidade.
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                        Aplicação de Boro e Silício aumenta a produtividade e a qualidade de fibras do algodoeiro
                        Curso Mestrado em Agronomia
                        Tipo Dissertação
                        Data 04/02/2022
                        Área AGRONOMIA
                        Orientador(es)
                        • Cid Naudi Silva Campos
                        Coorientador(es)
                          Orientando(s)
                          • Priscilla Maria da Silva Liber Lopes
                          Banca
                          • Cid Naudi Silva Campos
                          • Paulo Eduardo Teodoro
                          • Rafael Ferreira Barreto
                          Resumo A cultura do algodoeiro é mais suscetível à deficiência de boro (B), que causa baixo rendimento e perda de produtividade. A hipótese dessa pesquisa é que esse estresse pode ser contornado com adubação adequada e auxílio de aplicação de silício (Si). O objetivo deste estudo foi verificar os possíveis incrementos na produtividade e na qualidade das fibras do algodoeiro cultivado com o fornecimento de B via solo, associado à aplicação foliar de Si. O experimento foi desenvolvido com a cultura do algodão em condições de campo, no município de Chapadão do Sul – MS. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, em esquema fatorial 3x2, sendo três doses de B: 0,0 kg ha-1 (deficiência); 2,0 kg ha-1 (dose recomendada) e 4,0 kg ha-1 (excesso); na presença e na ausência de Si, com quatro repetições, totalizando 24 parcelas. Foi realizada análise foliar do teor de B e Si, avaliada a produtividade e a qualidade da fibra do algodão, sendo mensurados: o micronaire, o comprimento, a resistência à ruptura, índice de fibras curtas e o alongamento. A adubação boratada promoveu aumento na produtividade e na qualidade das fibras, aumentando o micronaire, diminuindo o índice de fibras curtas. A aplicação foliar de silício promoveu aumento do micronaire e da resistência dos fios ao rompimento. Ambos tiveram efeito isolado na cultura, visto que a interação BxSi não foi significativa para nenhum dos parâmetros analisados.

                          Palavras-chave: Gossypium hirsutum L., elemento benéfico, micronaire, nutrição de plantas
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                          Produtos biológicos e químico no manejo de Spodoptera eridania (Cramer) (Lepidoptera: Noctuidae) na cultura da soja
                          Curso Mestrado em Agronomia
                          Tipo Dissertação
                          Data 29/12/2021
                          Área AGRONOMIA
                          Orientador(es)
                          • Elisangela de Souza Loureiro
                          Coorientador(es)
                            Orientando(s)
                            • Bruno Mateus Ribeiro Dias
                            Banca
                            • Ariana Bertola Carnevale
                            • Elisangela de Souza Loureiro
                            • Luis Gustavo Amorim Pessoa
                            Resumo A espécie Spodoptera eridania é considerada praga de importância crescente
                            na cultura da soja, devido danos causados durante o ciclo da cultura. Inseticidas químicos
                            são empregados em seu controle podendo levar a seleção de populações resistentes e a
                            redução de insetos benéficos. Inseticidas microbiológicos podem apresentar eficiência no
                            controle desse inseto-praga. O objetivo do trabalho foi avaliar a eficiência dos inseticidas
                            microbiológicos, a base de fungos entomopatogênicos e químico no controle S. eridania
                            em soja. O ensaio foi realizado no município de Chapadão do Sul- MS, no Campus da
                            Universidade Federal do Mato Grosso do Sul. O delineamento experimental foi em blocos
                            casualizados composto por quatro blocos e seis tratamentos, totalizando 24 parcelas. Os
                            tratamentos utilizados foram: T1- testemunha, T2- 1,0 kg ha-1
                            do inseticida Clorpirifós,
                            T3- 225 g ha-1
                            de Beauveria bassiana, T4- 0,5 L ha-1
                            de Metarhizium anisopliae, T5- 450
                            g ha-1
                            de B. bassiana e T6- 1,0 L ha-1
                            de M. anisopliae. Os tratamentos foram aplicados
                            quando se constatou, pela amostragem de 13 lagartas/ metro linear, em dose única. Aos 7
                            e 14 dias após a aplicação dos tratamentos foi realizada a amostragem contando-se o
                            número de lagartas vivas por parcela. No momento da colheita foi estimada os parâmetros
                            fitotécnicos da cultura. Os dados obtidos de lagartas vivas e dados fitotécnicos foram
                            submetidos a análise de variância (ANOVA), sendo a comparação entre médias dos
                            tratamentos realizada pelo teste Tukey (p ≤ 0,05). Foram realizados o cálculo da
                            porcentagem de redução de lagartas e de eficiência pela equação de Henderson & Tilton
                            (1955). A aplicação de M. anisopliae nas dosagens de 1 L ha-1
                            e 0,5 L ha-1
                            e de B. bassiana
                            na dosagem de 450 g ha-1
                            proporcionaram eficiência de 78,1%, 66% e 64%
                            respectivamente no controle de lagartas de S. eridania. O inseticida Clorpirifós
                            proporcionou eficiência de 49,0%. Em relação aos parâmetros fitotécnicos avaliados,
                            altura de planta, número de plantas por metro linear, número de vagens por planta, número
                            de grãos por vagens e massa de mil grãos não foram verificadas diferenças significativas.
                            A produtividade estimada apresentou resultados superiores estatisticamente para os
                            tratamentos biológicos em relação ao químico e a testemunha, exceto para o tratamento
                            com B. bassiana na dosagem de 225 g ha-1.
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                            Compatibilidade de adjuvantes sobre fungos entomopatogênicos e antagonista
                            Curso Mestrado em Agronomia
                            Tipo Dissertação
                            Data 17/12/2021
                            Área AGRONOMIA
                            Orientador(es)
                            • Elisangela de Souza Loureiro
                            Coorientador(es)
                              Orientando(s)
                              • Daimara Viviane Adão
                              Banca
                              • Elisangela de Souza Loureiro
                              • Luis Gustavo Amorim Pessoa
                              • Tatiana Souza do Amaral
                              Resumo O objetivo do trabalho foi avaliar a compatibilidade de adjuvantes “in vitro”.
                              Foram avaliados os efeitos sobre o crescimento vegetativo (cm), produção de conídios e
                              germinação (%) dos fungos entomopatogênicos Beauveria bassiana strains IBCB 66 e
                              PL 63 e Metarhizium anisopliae strains IBCB 425 e E 9 na presença de diferentes
                              adjuvantes. A adição dos adjuvantes nas suas respectivas dosagens máxima e mínima, foi
                              realizada conforme a recomendação dos fabricantes, proporcionalmente ao volume do
                              meio de cultura batata-dextrose-ágar (BDA). Os adjuvantes foram adicionados com o
                              meio de cultura líquido (40 °C). Após a solidificação do meio de cultura BDA foram
                              confeccionadas 4 placas, inoculando-se o fungo em 3 pontos equidistantes, totalizando
                              12 colônias para cada tratamento. O tratamento Testemunha foi composto pelo meio de
                              cultura (BDA) sem adição dos produtos utilizados. Após a inoculação dos fungos, as
                              placas foram identificadas e lacradas com filme plástico (PVC) e acondicionadas em
                              incubadora tipo B.O.D. (Demanda Bioquímica de Oxigênio) a uma temperatura de 25±1
                              °C, fotofase de 12 horas e umidade relativa de 70±10%, por um período de 10 dias. O
                              delineamento experimental foi inteiramente casualizado (DIC) composto por 16
                              tratamentos com 6 repetições para crescimento vegetativo e produção de conídios e 4
                              repetições para avaliação da germinação para cada fungo. Os dados foram submetidos a
                              análise da variância e as médias comparadas pelo teste de Scott-Knott (P < 0,05). Além
                              da análise estatística foi realizado o cálculo do Índice Biológico (IB), para cada fungo.
                              Para o fungo B. bassiana strain IBCB 66, sete adjuvantes foram classificados como
                              compatíveis e para o strain PL 63 dez adjuvantes foram considerados compatíveis. Para
                              o fungo M. anisopliae strain IBCB 425 cinco adjuvantes foram classificados como
                              compatíveis e para o strain E 9 oito adjuvantes foram classificados como compatíveis.

                              Palavras-chaves: Controle biológico, Entomopatógeno, Caldas fitossanitárias.
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                              Viabilidade econômica da produção de milho e soja influenciada por doses de calcário e gesso
                              Curso Mestrado em Agronomia
                              Tipo Dissertação
                              Data 09/12/2021
                              Área AGRONOMIA
                              Orientador(es)
                              • Cassiano Garcia Roque
                              Coorientador(es)
                              • Simone Pereira da Silva Baio
                              Orientando(s)
                              • Vinicius Mosca Aguero
                              Banca
                              • Cassiano Garcia Roque
                              • Richardson Coimbra Borges
                              • Rita de Cassia Felix Alvarez
                              Resumo O uso do calcário e gesso agrícola podem promover alterações nos custos de produção agrícola que podem refletir em sua produtividade. Dessa forma, objetivou-se avaliar a viabilidade econômica da produção de soja e milho submetidos a diferentes doses de calcário com e sem combinação de gesso superficial. O experimento foi conduzido na área experimental da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul de Chapadão do Sul, em Latossolo Vermelho distrófico, textura argilosa. Sendo o delineamento experimental disposto em blocos casualizados em fatorial 5 (doses de calcário) x 2 (ausência e presença de gesso), com quatro repetições. Foram avaliadas a produtividade de grãos em milho e soja. Os custos foram organizados seguindo a estrutura de Custo Operacional Efetivo (COE) e Custo Total (CT). Para determinação da viabilidade das culturas foram elaboradas tabelas e aplicado os indicadores econômicos: Receita Bruta, Lucro Operacional, Ponto de Nivelamento, Preço de Equilíbrio e Índice de Lucratividade. O custo total com as culturas foi R$ 2.939,27 e R$ 2.242,85 para a soja e milho, respectivamente. O cultivo de soja e milho apresentaram-se como atividades economicamente viáveis para a região de estudo, sendo o tratamento com aplicação de 800 kg ha-1 de calcário, sem a presença de gesso, o que apresentou maior viabilidade tanto para a soja quanto para o milho.
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                              Predição da qualidade de sementes de soja armazenadas em diferentes ambientes e embalagens usando aprendizado de máquina
                              Curso Mestrado em Agronomia
                              Tipo Dissertação
                              Data 30/11/2021
                              Área AGRONOMIA
                              Orientador(es)
                              • Paulo Carteri Coradi
                              Coorientador(es)
                              • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
                              Orientando(s)
                              • Geovane da Silva André
                              Banca
                              • Alan Mario Zuffo
                              • Paulo Carteri Coradi
                              • Paulo Eduardo Teodoro
                              Resumo O armazenamento como etapa do pós-colheita é responsável por postergar a deteriozação e manter a qualidade das sementes, e durante este tempo algumas variáveis tem impacto direto sobre o material, como o tempo de armazenamento, temperatura e embalagem. Análises tradicionais de qualidade de sementes são processos que, por vezes, requerem vários testes em laboratórios para obter resultados confiáveis. Portanto, ao utilizar técnicas de aprendizado pode maximizar o tempo, e assim colaborar com as melhores tomadas de decisão nos processos de armazenagem de sementes. Este trabalho analisou a viabililidade de aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para predizer a qualidade fisiológica das sementes de soja. Para isso foram testadas combinações diferentes de entradas (temperatura de armazenamento (C), embalagem (E), tempo (T), C+E, C+T, E+T e C+E+T) e modelos de aprendizagem de máquina (regressão linear, redes neurais artificiais, árvore de decisão, M5P e floresta aleatória). Para cada combinação, foram obtidos os valores do coeficiente de Person(r) e o erro absoluto médio entre os valores observados e preditos com 10 repetições (folds). Estes valores foram submetidos a uma análise de variância e agrupamento de médias pelo teste de Scott-Knott considerando um fatorial 5x7 (modelos de aprendizado de máquina x entradas) em delineamento inteiramente casualizado. Os resultados dessa pesquisa indicam a possibilidade de predizer variáveis relacionadas a qualidade de sementes utilizando informações sobre o ambiente de armazenamento como entrada no modelo de floresta aleatória. A abordagem proposta se destaca em termos de custo e rapidez quando comparado aos métodos de análises rotineiramente utilizados.
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                              Vinasse and straw retention decrease fungal diversity and potentially pathogenic fungi in sugarcane soil
                              Curso Mestrado em Agronomia
                              Tipo Dissertação
                              Data 27/08/2021
                              Área AGRONOMIA
                              Orientador(es)
                              • Acacio Aparecido Navarrete
                              Coorientador(es)
                              • Rita de Cassia Felix Alvarez
                              Orientando(s)
                              • Victoria Romancini Toledo
                              Banca
                              • Acacio Aparecido Navarrete
                              • Eiko Eurya Kuramae
                              • Paulo Eduardo Teodoro
                              Resumo As práticas de manejo do solo utilizadas em campos de produção de cana-de-açúcar no Brasil requerem fertilizantes minerais sintéticos e a reciclagem completa de produtos resultantes da produção de etanol nas áreas de cultivo de cana-de-açúcar na forma de fertilizante orgânico. A vinhaça (V) é um subproduto da indústria sucroalcooleira e tem sido utilizada como fertilizante orgânico líquido em combinação com nitrogênio mineral (N) e retenção de palha. Apesar dos inúmeros benefícios para as características físicas e químicas do solo, os efeitos desses resíduos orgânicos combinados com o fertilizante N mineral na comunidade fúngica do solo ainda são amplamente desconhecidos. Este estudo teve como foco os efeitos de V combinado com fertilizante mineral N e retenção de palha na diversidade, riqueza, equitatividade, composição e estrutura da comunidade microbiana de fungos em solos cultivados com cana-de-açúcar em um experimento de mesocosmo em casa de vegetação. O experimento consistiu na combinação de V, N mineral e retenção de palha de cana-de-açúcar. Amostras de solo foram coletadas aos 7 (T7), 157 (T157) e 217 (T217) dias após o plantio, correspondendo às emissões máximas de dióxido de carbono (CO2) do solo induzidas pelos fertilizantes após três aplicações repetidas no solo. Com base em 57 conjuntos de dados metagenômicos de solo foi revelado que a aplicação de V em combinação com N mineral e retenção de palha como uma cobertura de superfície diminuiu a diversidade, riqueza e equitatividade de fungos ao nível da comunidade no solo. A análise da composição da comunidade fúngica do solo com base nos 20 gêneros mais abundantes no solo revelou diminuição na abundância para Blastomyces, Melampsora e Penicillium após a terceira aplicação de V em combinação com fertilizante N e retenção de palha na superfície. Uma resposta oposta foi revelada para Amauroascus, Cantharellus, Chrysosporium, Clavaria, Morchella, Puccinia e Tuber em solos sob estes tratamentos. Mudanças na composição da comunidade fúngica foram seguidas por aumentos nos fungos micorrízicos e decompositores do solo ediminuição de potenciais fungos patogênicos, mas não por mudanças na estrutura da comunidade. Com base nesses resultados, é possível atestar que as aplicações repetidas de V em combinação com fertilizante de N mineral e a retenção de palha de cana-de-açúcar na superfície afetam os aspectos ecológicos da composição da comunidade fúngica do solo e as funções potenciais desempenhadas pelos fungos no solo da cana-de-açúcar que são essenciais para o funcionamento do ecossistema e gestão sustentável de ecossistemas agrícolas.
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                              Efeito residual de doses de pó de basalto no milho segunda safra
                              Curso Mestrado em Agronomia
                              Tipo Dissertação
                              Data 17/07/2021
                              Área AGRONOMIA
                              Orientador(es)
                              • Jorge Gonzalez Aguilera
                              Coorientador(es)
                                Orientando(s)
                                • Zilnete Alves
                                Banca
                                • Jorge Gonzalez Aguilera
                                • Leandris Argentel Martinez
                                • Rafael Felippe Ratke
                                Resumo RESUMO
                                Pó de rochas tem sido descritos como remineralizadores e fontes de nutrientes utilizados nos últimos anos, entretanto, seu efeito residual ainda não é conhecido. O objetivo do trabalho foi avaliar o efeito residual de doses de pó de basalto nas características agronômicas de cultivares de milho segunda safra. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, disposto em esquema fatorial 2 × 4, com três repetições. Os tratamentos foram constituídos por dois híbridos de milho (HB1: Defender VIP3 e HB2: Pioneer® 30F53VYHR), e quatro doses residuais de pó de basalto (0, 1, 3, e 5 t ha–1) aplicados superficialmente na safra 2018/2019. No florescimento pleno foram avaliadas em cinco plantas por parcela: altura da inserção da espiga; altura das plantas; e a área folhar da planta. Na maturação fisiológica do milho foi avaliado o estande; comprimento da espiga; diâmetro da espiga; número de fileira por espiga; número de grãos por fileira em cada espiga; número de grãos por espiga; umidade de grãos; massa de mil grãos e produtividade dos grãos. Os dados obtidos foram submetidos à análise de variância e variáveis canônicas. O híbrido HB2 teve comportamento superior para todas as variáveis mensuradas no experimento. Em solos de média a alta fertilidade, a adubação mineral juntamente com o efeito residual do pó de basalto na dose de 5 t ha-1 culminou em melhorias nas características agronômicas e na produtividade dos grãos da cultivar de milho Pioneer® 30F53VYHR.
                                Palavras-chave: Produtividade. Pó de rocha. Remineralizador. Variáveis canônicas. Zea mays L.
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