| Balanço de fosforo no cultivo do milho com fertilizantes organosminerais e plantas de cobertura |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
23/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Carlos Eduardo Soares da Silva
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| Banca |
- Alan Mario Zuffo
- Jose Luis Soto Gonzales
- Rafael Felippe Ratke
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| Resumo |
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| Efeito dos sistemas de preparo do solo sobre as emissões de CO2, Temperatura e umidade |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
20/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
- Dthenifer Cordeiro Santana
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| Orientando(s) |
- Welen Lorraine Souza Silva
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| Banca |
- Cassiano Garcia Roque
- Leandris Argentel Martinez
- Rafael Felippe Ratke
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| Resumo |
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| Predição de variáveis fisiológicas do algodão sob ataque de nematoides usando sensoriamento hiperespectral e aprendizado de máquina |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
18/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
- Antonia Maiara Marques do Nascimento
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Resumo |
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| Uso de espectroscopia e aprendizagem de máquina na predição de caracteres industriais de grãos de milho |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
18/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Mérite Raymonde Gbènankpon Soho
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| Banca |
- Leandris Argentel Martinez
- Paulo Eduardo Teodoro
- Samela Beutinger Cavalheiro
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| Resumo |
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| Boro no algodoeiro: Como a deficiência, o equilíbrio e o excesso afetam a produtividade e a qualidade da fibra |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
13/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Carlos Alberto Schlatter Filho
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| Banca |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
- Cid Naudi Silva Campos
- Leandris Argentel Martinez
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| Resumo |
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| Aprendizado de máquina na modelagem hipsométrica e na estimativa da biomassa de tocos e raízes de árvores de eucalipto |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Gabriel Augusto Teixeira Devolio
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| Banca |
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Gileno Brito de Azevedo
- Nivea Maria Mafra Rodrigues
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| Resumo |
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| Ajuste de modelo para cálculo de espaçamento de drenos em gleissolo |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Jhonantan Amorim de Almeida
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| Banca |
- Camila Fernandes Ferreira Aparecido
- Fabio Henrique Rojo Baio
- Ricardo Gava
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| Resumo |
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| Viabilidade técnica e econômica de reguladores de crescimento em margens de rodovias |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/02/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Caio Lucas Alhadas de Paula Velloso
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| Banca |
- Fernando Franca da Cunha
- Giovanni de Oliveira Garcia
- Job Teixeira de Oliveira
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| Resumo |
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| Contribuições do selênio e zinco na qualidade fisiológica das sementes de soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
16/01/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Gleciane Aparecida Valerio dos Santos
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| Banca |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Mayara Fávero Cotrim
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| Resumo |
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| Interação entre silício e hormônios nas respostas do tomateiro à toxicidade de amônio |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
15/01/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
- Rafael Ferreira Barreto
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
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| Silício e aminoácidos via foliar melhoram o rendimento e a qualidade de frutos do abacaxi ‘Pérola’ |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
15/01/2026 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Lauani Gabriele Fidelis de Almeida
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| Banca |
- Meire Aparecida Silvestrini Cordeiro
- Rafael Ferreira Barreto
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
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| Lei do mínimo e variabilidade do solo na definição da densidade de semeadura do milho |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
08/12/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Kaliu Batista Gonçalves Santos
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| Banca |
- Fernando Franca da Cunha
- Giovanni de Oliveira Garcia
- Job Teixeira de Oliveira
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| Resumo |
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| Eficiência da seleção direta e indireta em variáveis fotossintéticas de soja e seus impactos na produtividade de grãos |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
14/11/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Cid Naudi Silva Campos
- Jorge Gonzalez Aguilera
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Resumo |
O melhoramento genético da soja busca constantemente por novas cultivares que permitam rendimentos mais elevados mesmo em cenários de estresses abióticos. No entanto, os programas de melhoramento decorrem da necessidade de alto custo e de longa duração para seleção de características desejáveis para o seu cultivo. Dentre os desafios de estratégias de seleção e obtenção de indivíduos superiores, a seleção direta e indireta para a produtividade de grãos, baseada em variáveis fotossintéticas, podem otimizar o processo de melhoramento genético devido á elevada eficiência na detecção e baixo custo, mesmo sob diferentes condições ambientais. Diante da crescente demanda e importância econômica da soja, o objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção direta e indireta em caracteres fisiológicos de soja e seus impactos na produtividade de grãos em duas safras. Foram avaliados 32 genótipos do programa do melhoramento genético da UFMS por delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições. Foram mensuradas as variáveis fisiológicas associadas ao processo fotossintético, incluindo fotossíntese líquida (A), condutância estomática (gs), concentração interna de CO₂ (Ci), transpiração (E) e eficiência no uso da água (WUE), e de produtividade de grãos (PROD). A análise estatística contemplou a estimativa de adaptabilidade e estabilidade pelo método de Lin e Binns modificado (Pim), herdabilidade, correlações de Pearson e ganhos dos seis melhores genótipos selecionados, visando identificar caracteres fisiológicos promissores como critérios indiretos de seleção para produtividade. Uma análise de componentes principais também foi realizada para verificar a inter-relação entre variáveis fisiológicas e safras para os genótipos de soja avaliados. Os resultados demonstraram ampla variabilidade genética entre os genótipos avaliados, o que confirma a viabilidade de utilização da seleção indireta no melhoramento da soja. Os caracteres A, gs e Ci apresentaram herdabilidades moderadas a altas e correlação positiva com PROD, principalmente na safra conduzida sob condições adequadas de disponibilidade hídrica. A eficiência da seleção indireta em soja varia conforme as condições hídricas, onde gs foi a variável fisiológica que apresentou maior estabilidade e correlação positiva com a produtividade de grãos, especialmente sob déficit hídrico. Essa característica destacou-se por sua elevada herdabilidade e ganhos genéticos consistentes, indicando potencial para uso como critério de seleção indireta em programas de melhoramento.
Palavras-chave: condutância estomática, ganho de seleção, Glycine max, herdabilidade, trocas gasosas. |
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| Relação entre Dados Hiperespectrais e a Composição de Aminoácidos em Genótipos de Soja |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
16/10/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Ana Carina da Silva Candido Seron
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Mayara Fávero Cotrim
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| Resumo |
A refletância espectral de plantas pode ser prontamente relacionada aos parâmetros
fisiológicos e bioquímicos. Assim, relacionar dados espectrais com teores de AA em diferentes
materiais genéticos fornece uma abordagem inovadora e eficiente para entender e manejar a
diversidade genética. O objetivou do trabalho: (I) separar materiais genéticos de acordo com o
teor de aminoácido e a reflectância espectral e (II) estabelecer relação entre aminoácidos e as
bandas espectrais calculadas a partir de dados hiperespectrais. Na safra 2023/2024, com 32
genótipos de soja, em blocos casualizados com quatro repetições. A análise espectral foi
realizada 60 dias após a emergência (DAE). As amostras foram levadas ao laboratório onde
efetuou-se a leitura da reflectância com espectrorradiômetro, que tem a capacidade de medir o
espectro na faixa de 350 a 2500 nm. Os comprimentos de onda, foram agrupados em médias de
intervalos representativos, organizados em 28 bandas. Inicialmente, os genótipos foram
submetidos à análise de agrupamento por meio do algoritmo k-means. No presente estudo, o
valor de k que melhor discriminou os grupos de acordo com as características foi estabelecido
em 4. Foi realizado uma correlação afim de averiguar a relação entre as variáveis dentro de cada
grupo. As médias dos resultados foram agrupadas através do teste de Scott-Knott. A reflectância
das folhas de soja foi eficiente para separar os genótipos de soja de acordo com o teor de
aminoácidos da folha. As bandas espectrais apresentam relações com os aminoácidos. A banda
B21 a B28 apresenta maiores relações com positivas com ácido glutâmico, arginina, cistina,
isoleucina, leucina, metionina, prolina, treonina e valina. A B12 a B17 relacionam
positivamente com ácido glutâmico, histidina, metionina, prolina e treonina. B23 e
B26apresentam correlações positivas com arginina, cistina, prolina, tirosina e valina. De forma
negativa: B2 a B10 com ácido aspártico, alanina, arginina, metionina, prolina, serina, tirosina e
valina. B15 a B18 com ácido aspártico, alanina, cistina, metionina, prolina e serina e B27 com
glicina, histidina, lisina, metionina, prolina, tirosina e valina.
Palavras-chave: Sensoriamento remoto. Fenotipagem de alta de precisão. Proteína. |
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| Aplicação de espectroscopia VNIR – SWIR e aprendizado de máquinas para predição da qualidade de grãos de arroz em unidades armazenadoras e indústrias beneficiadoras |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
13/10/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Jorge Gonzalez Aguilera
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
- Paulo Carteri Coradi
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| Resumo |
O arroz (Oryza sativa L.) é um alimento essencial na dieta mundial e sua qualidade físico- química é um fator determinante na cadeia produtiva. O objetivo deste estudo é avaliar a capacidade de predição e caracterização da qualidade físico-química de diferentes tipos de arroz por meio de sensores hiperespectrais e algoritmos de aprendizado de máquina. Foram utilizadas amostras de arroz dos tipos Branco, Preto, Vermelho e Parboilizado, analisadas por espectroscopia hiperespectral (350–2500 nm) e submetidas a Regressão Linear; mod elos tradicionais: Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB); e profundos: Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Recorrentes (RNN) de aprendizado de máquina. Os dados espectrais e físico-químicos foram explorados com técnicas de análise multivariada (PCA) e validação cruzada com métricas Coeficiente de Correlação (r); Coeficiente de Correlação ao quadrado (r²); Mean Absolute Error (MAE); e Root Mean Square Error (RMSE). Os resultados indicaram que os modelos SVM, RF e GB apresentaram desempenho superior, com r e r² variando entre 0,95 e 1,0 e MAE e RMSE abaixo de 0,2, enquanto os modelos profundos apresentaram desempenho inferior, especialmente em bases de dados com volume moderado. O arroz preto destacou-se por altos teores de proteínas (~9), lipídios (~2) e cinzas(~1,45); o parboilizado apresentou maior teor de fibras (~2,8), enquanto o arroz branco se destacou pelo teor de amido(~73). A espectroscopia hiperespectral demonstrou ser eficaz na diferenciação entre os tipos de arroz, permitindo a seleção de bandas relevantes para sensores otimizados. Conclui-se que o uso de tecnologias não destrutivas integradas com aprendizado de máquina é promissor para o controle de qualidade do arroz no setor industrial, oferecendo rapidez, precisão e sustentabilidade no processo pós-colheita. |
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| Variação populacional de soja em função de zonas de manejo de menor fertilidade potencial |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
18/08/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- José Carlos Nogueira Alves Junior
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| Banca |
- Cassiano Garcia Roque
- Fabio Henrique Rojo Baio
- Jorge Gonzalez Aguilera
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| Resumo |
A soja (Glycine max) é uma leguminosa de extrema importância para economia brasileira
e busca-se o incremento de produtividade para suprir as demandas globais. O objetivo do
trabalho consiste em definir uma metodologia para semeadura em VRT (Variable Rate
Technology) baseada a lei do mínimo e correlacionar a sinergia entre variação espacial
de atributos do solo com a produtividade de diferentes estandes de plantas de soja. O
experimento foi realizado no campus de Chapadão do Sul-MS. Os tratamentos
consistiram na semeadura variando 20% a mais, 20% a menos e no recomendado pelos
fabricantes do material genético, ou seja, semeado em VRT. A área foi semeada em zonas
de acordo com a identificação do elemento mais limitante potássio (K), juntamente com
a CTC. As zonas de manejo que continham maiores limitações receberam a variação de
20% a mais de sementes. Os resultados foram tratados por meio de estatística
multivariada. A variabilidade espacial do K, que foi definida como limitante, influenciou
a variabilidade espacial da produtividade de grãos em 4.907,84 kg ha-1. No entanto, o
aumento da população de plantas na zona que continha maior limitação comprometeu a
produtividade de grãos, como consequência da competição intraespecífica, além de se ter
oneração dos custos de produção, pelo aumento do insumo sementes.
Palavras-chave: Tecnologia, taxa variável, agricultura de precisão, variabilidade
espacial, geoestatística. |
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| ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO NA CULTURA DE SORGO CONSORCIADO SOB SISTEMA DE PLANTIO DIRETO |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
07/08/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Cassiano Garcia Roque
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Marco Antonio Camillo de Carvalho
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| Resumo |
Um ambiente físico favorável no solo é necessário e de fundamental importância para o crescimento e desenvolvimento radicular da cultura do sorgo, a fim de maximizar a produtividade das culturas plantadas. Neste estudo, avaliamos os aspectos físicos do solo em sistema de plantio direto em uma área de sorgo granífero consorciada com Urochloa ruziziensis e Crotalaria spectabilis, na segunda safra, com base em um experimento de campo de longa duração. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com quatro tipos de cultivo (sorgo; sorgo + Urochloa ruziziensis; sorgo + Crotalaria spectabilis; sorgo + Urochloa ruziziensis + Crotalaria spectabilis) e dois anos agrícolas (safras 2023 e 2024), sendo safra considerada como variável de efeito aleatório, totalizando 16 unidades experimentais e 4 repetições. Os atributos físicos do solo analisados incluíram densidade do solo (DS), umidade gravimétrica (UG), porosidade total (PT), microporosidade (MIC), macroporosidade (MAC) e resistência à
penetração das raízes (RP), também o fluxo de CO2 e temperatura. Os sistemas de cultivo influenciaram os atributos físicos e biológicos do solo, destacando-se o consórcio sorgo+crotalária, que melhorou a qualidade e a conservação do solo, evidenciando o potencial da integração de culturas como prática sustentável |
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| Aplicação da espectroscopia do infravermelho próximo e sensor hiperespectral combinados com aprendizado de máquina para classificação da qualidade do arroz branco, parboilizado, preto e vermelho |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
19/02/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Juliano Lucas Cardoso Jesus
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| Banca |
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Jorge Gonzalez Aguilera
- Paulo Carteri Coradi
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| Resumo |
O arroz é um dos essenciais cereais mais consumido no mundo, a qualidade do cereal é avaliada no recebimento e na expedição dos lotes nas unidades armazenadores e beneficiadoras, pela classificação física e tipificação. Entretanto, o método de classificação física tradicional é realizado de forma visual, enquanto a avaliação é subjetiva e imprecisa, sendo este um processo demorado. O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização da espectroscopia do infravermelho próximo e sensor hiperespectral combinados com o aprendizado de máquina para determinar as propriedades físico-químicas e a classificação da qualidade do arroz branco, parboilizado, preto e vermelho. No Laboratório de Pós-Colheita (LAPOS) da Universidade Federal de Santa Marias, as amostras de arroz branco, parboilizado, preto e vermelho foram classificadas conforme a Instrução Normativa para determinar os defeitos físicos. Foram produzidas amostras com os percentuais de defeitos de 2kg cada que, posteriormente, foram divididas em 100 subamostras de 20g cada. Foram avaliadas a espectroscopia de infravermelho próximo, variáveis espectrais, análises multivariáveis e aprendizado de máquina. As análises de correlações de Pearson demonstram interações significativas entre as propriedades nutricionais do arroz. A análise de componentes principais descriminou as características físico-químicas do arroz, determinando os padrões nutricionais distintos com destaque ao alto valor nutricional do arroz preto em relação ao perfil amiláceo do arroz branco. As assinaturas hiperespectrais revelaram diferenças para os tipos de arroz e para cada arroz processado em função da composição físico-química. A combinação entre espectroscopia do infravermelho próximo e sensor hiperespectral e os algoritmos de aprendizado de máquina alcançaram maior precisão para todas as métricas de acurácia, sendo os modelos J48, SL, RF e SVM que obtiveram maior eficiência para classificação da qualidade do arroz, podendo constituir-se como um novo método para avaliação de lotes de grãos de arroz em unidades armazenadoras e beneficiadoras. |
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| Predição do desempenho fisiológico e de CO2 em soja: uma abordagem utilizando sensoriamento hiperespectral e aprendizagem de máquina |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
10/02/2025 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
- Júlia Ferreira de Alcântara
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| Banca |
- Cid Naudi Silva Campos
- Francisco Eduardo Torres
- Larissa Pereira Ribeiro Teodoro
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| Resumo |
A fome e as mudanças climáticas assolam o planeta, e ações que visam suas mitigações têm sido o foco de entidades governamentais e centros de pesquisa. Técnicas que associam esses dois fatores são fundamentais para a vida e alimentação. As ciências ambientais associadas ao melhoramento da soja, à agricultura de precisão e à aprendizagem de máquinas (ML) são uma alternativa para esta agrura. Este trabalho objetiva predizer variáveis fisiológicas, emissão in situ de dióxido de carbono do solo (FCO2) e fixação de carbono no tecido foliar em genótipos de soja por meio de variáveis hiperespectrais e ML, tal como identificar os melhores algoritmos. Foi empregado delineamento de blocos casualizados com quatro repetições. As parcelas consistiram em cinco linhas de cinco metros com espaçamento de 0,45 m entre fileiras. As avaliações foram de: fotossíntese líquida; condutância estomática; concentração interna de CO2; transpiração; eficiência instantânea de uso de água; eficiência instantânea de carboxilação; análise espectral da planta; fluxo de dióxido de carbono, temperatura e umidade do solo in loco, e fixação de carbono no tecido foliar. Os modelos de ML utilizados foram: Redes neurais artificiais; Árvore de decisão REPTree; Árvore de decisão (M5P); Floresta aleatória (RF); Máquina de vetor suporte; e zero R. Os parâmetros utilizados foram: correlação de Pearson (r), erro médio absoluto e raiz quadrada do erro médio. É possível predizer fotossíntese líquida com r acima de 0,75, o que é ótimo, e as demais variáveis fisiológicas permeando resultados médios. Já o fluxo e a fixação de carbono expressaram resultados insatisfatórios, o que requer mais estudos nessas predições. As melhores técnicas de ML para essa abordagem são: RF e M5P. |
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| Cultivos isolados e consorciados de segunda safra como estratégia de reforma de pastagem |
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| Curso |
Mestrado em Agronomia |
| Tipo |
Dissertação |
| Data |
20/12/2024 |
| Área |
AGRONOMIA |
| Orientador(es) |
|
| Coorientador(es) |
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| Orientando(s) |
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| Banca |
- Dthenifer Cordeiro Santana
- Fernando Franca da Cunha
- Job Teixeira de Oliveira
- Sebastiao Ferreira de Lima
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| Resumo |
A degradação das pastagens representa um grande desafio para a sustentabilidade da produção agropecuária, exigindo práticas de manejo que promovam a recuperação do solo e o aumento da produtividade agrícola. Neste contexto, o presente estudo avaliou o desempenho agronômico de diferentes sistemas de sucessão de culturas de segunda safra, incluindo feijão-caupi, milheto, sorgo e capim massai, e seus efeitos sobre a produtividade do milho e matéria seca do capim massai cultivados posteriormente. O experimento foi conduzido na Fazenda Escola "Alípio Soares Barbosa", em Iturama-MG, na safra 2022/23, em uma área de pastagem degradada. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com oito tratamentos e quatro repetições. Foram realizadas análises do solo antes da implantação das culturas, seguidas de correção da acidez e adubação. O desempenho agronômico foi avaliado por meio de medições da população de plantas, temperatura do solo, índice de clorofila, produção de biomassa seca e verde, acúmulo de macronutrientes e produtividade de grãos. Os resultados indicaram que o consórcio milheto + massai apresentou os maiores valores de biomassa acumulada (19,83 t ha⁻¹), promovendo uma melhor ciclagem de nutrientes e aumento na produtividade do milho subsequente (8.055 kg ha⁻¹). O feijão-caupi, por sua vez, demonstrou capacidade de fixação biológica de nitrogênio, elevando os níveis de clorofila na cultura sucessora. O sorgo solteiro destacou-se na produção de biomassa seca (12,05 t ha⁻¹) e produtividade de grãos (3.494 kg ha⁻¹), evidenciando seu potencial para sistemas de cultivo em áreas degradadas. O tratamento sorgo + massai mostrou-se eficiente na manutenção da pastagem após a colheita, garantindo a continuidade do sistema produtivo. Além disso, os sistemas consorciados favoreceram a maior absorção de macronutrientes essenciais (N, P, K, Ca, Mg e S), melhorando a fertilidade do solo e a eficiência produtiva. A inclusão do capim massai no sistema proporcionou um maior acúmulo de biomassa e melhor retenção de umidade, resultando em impactos positivos na produtividade das culturas sucessoras. Conclui-se que o uso de sistemas consorciados, especialmente envolvendo milheto e capim massai, é uma estratégia promissora para a recuperação de áreas degradadas, promovendo melhorias na fertilidade do solo e na produtividade agrícola. A diversificação de cultivos demonstrou ser uma ferramenta eficiente para a construção de sistemas produtivos mais sustentáveis, permitindo maior resiliência diante das variações climáticas e contribuindo para a segurança alimentar e econômica dos produtores. |
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